五、Hadoop集群部署:从零搭建三节点Hadoop环境(保姆级教程)

作者:IvanCodes

日期:2025年5月7日

专栏:Hadoop教程

前言:

想玩转大数据,Hadoop集群是绕不开的一道坎。很多小伙伴一看到集群部署就头大,各种配置、各种坑。别慌!这篇教程就是你的“救生圈”。

一、磨刀不误砍柴工:环境准备(虚拟机与网络)虚拟机克隆与基础配置 (以VMware为例)

第一步:准备一台基础Linux虚拟机:你需要一台安装好Linux(推荐CentOS 7 或 Ubuntu 24.04.2/20.04)的虚拟机。确保它已安装常用工具,网络能通。

centos 7的详细安装教程可以参考《安装篇–CentOS 7 虚拟机安装》Ubuntu 24.04.2的详细安装教程可以参考《安装篇–Ubuntu24.04.2详细安装教程》第二步:克隆虚拟机:1.启动克隆向导: 在VMware Workstation中,右键点击你准备好的虚拟机,选择 “管理” -> “克隆”。

在这里插入图片描述

接着会弹出“欢迎使用克隆虚拟机向导”界面,直接点击“下一步”。

在这里插入图片描述

2.选择克隆源: 默认选择“虚拟机中的当前状态”,直接点击“下一步”。

在这里插入图片描述

3.选择克隆类型: 选择“创建完整克隆”。完整克隆会复制整个虚拟硬盘,确保每台“小鸡”都是独立的,不会相互影响。链接克隆虽然省空间,但不适合我们做集群。点击“下一步”。

在这里插入图片描述

4.命名与存放位置:

在这里插入图片描述第三步:Windows宿主机VMnet8网卡IP配置1.在Windows设置中,进入 “网络和 Internet”

2.点击 “高级网络设置”

在这里插入图片描述

3.找到 “VMware Network Adapter VMnet8”,展开它,点击 “查看其他属性”

在这里插入图片描述

4.点击“IP 分配”旁边的“编辑”

在这里插入图片描述

5.在“编辑 IP 设置”中,选择“手动”,打开IPv4,然后填写IP地址(如 192.168.121.1)和子网掩码(255.255.255.0)。网关和DNS对于这个宿主机的虚拟网卡通常不需要填写,或者可以填写VMnet8的网关(192.168.121.2)和你的常用DNS。

在这里插入图片描述第四步:VMware虚拟网络配置 (关键步骤!)1.在VMware Workstation主界面,点击菜单栏的 “编辑” -> “虚拟网络编辑器”

在这里插入图片描述

2.在“虚拟网络编辑器”中,你会看到一个网络列表,找到 VMnet8 (通常类型是NAT模式)

3.如果下方的配置选项是灰色的,你需要点击右下角的 “更改设置” 按钮,并可能需要提供管理员权限

在这里插入图片描述

4.选中VMnet8,然后进行以下配置:

4.1.确保连接类型选择 “NAT模式(与虚拟机共享主机的IP地址)”。

4.2.取消勾选 “使用本地DHCP服务将IP地址分配给虚拟机”

子网IP: 输入 192.168.121.0

子网掩码: 输入 255.255.255.0

在这里插入图片描述

5.配置NAT设置 (网关):

将 “网关 IP(G):” 设置为 192.168.121.2

在这里插入图片描述

配置DHCP设置 (定义IP地址范围,可选但推荐检查):

起始 IP 地址(S): 192.168.121.130

结束 IP 地址(E): 192.168.121.255

在这里插入图片描述第五步:Linux虚拟机静态IP配置 (核心!以CentOS 7为例):在每台Linux虚拟机上,编辑网络配置文件,例如 /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33 (你的网卡名可能不同)。

代码语言:javascript复制 vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33在这里插入图片描述

hadoop02 的配置:将 IPADDR 改为 192.168.121.132。

hadoop03 的配置:将 IPADDR 改为 192.168.121.133。

配置源码 (ifcfg-ensXX):代码语言:javascript复制TYPE=Ethernet

PROXY_METHOD=none

BROWSER_ONLY=no

BOOTPROTO=static

DEFROUTE=yes

IPV4_FAILURE_FATAL=no

IPV6INIT=yes

IPV6_AUTOCONF=yes

IPV6_DEFROUTE=yes

IPV6_FAILURE_FATAL=no

IPV6_ADDR_GEN_MODE=stable-privacy

NAME=ensXX

DEVICE=ensXX

ONBOOT=yes

IPADDR=192.168.121.131

NETMASK=255.255.255.0

GATEWAY=192.168.121.2

DNS1=114.114.114.114 配置主机映射在hadoop01, hadoop02, hadoop03上都执行:代码语言:javascript复制vim /etc/hosts在这里插入图片描述修改 hadoop01 的主机名:代码语言:javascript复制hostnamectl set-hostname hadoop01重启主机代码语言:javascript复制reboot用ip a验证ip是否改正查看网络能否正常ping通在这里插入图片描述第六步:使用FinalShell连接虚拟机:在这里插入图片描述在这里插入图片描述2. 关闭防火墙和selinux

关闭防火墙:代码语言:javascript复制systemctl stop firewalld

systemctl disable firewalld关闭SELinux:代码语言:javascript复制vim /etc/selinux/config

# SELINUX=disabled

#需重启虚拟机在这里插入图片描述3.配置SSH免密登录 (核心):

在 hadoop01 中执行:

代码语言:javascript复制#验证ssh协议

ps -e | grep sshd

#生成钥匙

ssh-keygen -t rsa

#复制密码发送到其他设备

ssh-copy-id root@hadoop01

ssh-copy-id root@hadoop02

ssh-copy-id root@hadoop03在这里插入图片描述在这里插入图片描述4.时间同步 (NTP):

代码语言:javascript复制yum install -y ntp

systemctl start ntpd

systemctl enable ntpd在这里插入图片描述在这里插入图片描述5. 安装Java JDK

代码语言:javascript复制# 创建存放软件和安装包的目录

mkdir -p /export/server /export/softwares5.1.上传并解压JDK安装包:

将你准备好的 jdk-8u361-linux-x64.tar.gz 文件,通过 FinalShell 的上传功能(或者其他sftp工具),上传到三台虚拟机的 /export/softwares/ 目录下。

进入 /export/server/ 目录,并解压 JDK 安装包:

代码语言:javascript复制cd /export/server/ # 进入我们计划安装软件的目录

# 解压 JDK 安装包

tar -xzf /export/softwares/jdk-8u361-linux-x64.tar.gz

# 重命名jdk

mv jdk1.8.0_361 jdk在这里插入图片描述5.2.配置 JAVA_HOME 环境变量:

在每台机器上,编辑环境变量文件 /etc/profile:

代码语言:javascript复制vim /etc/profile在这里插入图片描述代码语言:javascript复制export JAVA_HOME=/export/server/jdk # 注意这里的路径和解压出来的目录名一致

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin代码语言:javascript复制source /etc/profile在这里插入图片描述二、Hadoop 安装与配置1. 解压Hadoop到指定目录 (/export/server/) 上传Hadoop安装包:将 hadoop-3.3.4.tar.gz 安装包,通过 FinalShell 上传到三台虚拟机的 /export/softwares/ 目录下。

解压Hadoop到 /export/server/ 并重命名:

代码语言:javascript复制# 解压 Hadoop 安装包

tar -xzf /export/softwares/hadoop-3.3.4.tar.gz

# 为了方便,我们把它重命名为简洁的 hadoop

mv hadoop-3.3.4 hadoop在这里插入图片描述2. 配置Hadoop环境变量编辑/etc/profile 文件,追加 Hadoop 相关的环境变量:

代码语言:javascript复制vim /etc/profile在这里插入图片描述在文件末尾添加:

代码语言:javascript复制export HADOOP_HOME=/export/server/hadoop # 注意这里的路径是自定义安装路径

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin # 将 Hadoop 的命令加入到 PATH

export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop # 指定 Hadoop 配置文件的位置

export HADOOP_LOG_DIR=$HADOOP_HOME/logs # 指定 Hadoop 日志文件的位置让环境变量生效:

代码语言:javascript复制source /etc/profile在这里插入图片描述3. 修改Hadoop核心配置文件 (重点)主要在 hadoop01 上修改,然后分发给其他节点。

(A) hadoop-env.sh (所有节点一致修改) 这个文件主要配置 Hadoop 运行的环境,比如指定 Java。代码语言:javascript复制cd /export/server/hadoop/etc/hadoop/

vim hadoop-env.sh代码语言:javascript复制export JAVA_HOME=/export/server/jdk1.8.0_361

export HDFS_NAMENODE_USER="root"

export HDFS_DATANODE_USER="root"

export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER="root"

export YARN_RESOURCEMANAGER_USER="root"

export YARN_NODEMANAGER_USER="root"在这里插入图片描述在这里插入图片描述(B) core-site.xml (所有节点一致修改) 这是 Hadoop 的核心配置文件,配置HDFS的地址、临时文件目录等。代码语言:javascript复制vim core-site.xml代码语言:javascript复制

fs.defaultFS

hdfs://hadoop01:9000

hadoop.tmp.dir

/export/data/hadoop

hadoop.proxyuser.hadoopuser.hosts

*

hadoop.proxyuser.hadoopuser.groups

*

hadoop.proxyuser.root.hosts

*

hadoop.proxyuser.root.groups

*

© hdfs-site.xml (所有节点一致修改) 这个文件配置 HDFS 的具体参数,比如副本数量、NameNode和DataNode数据存放位置等。代码语言:javascript复制vim hdfs-site.xml代码语言:javascript复制

dfs.namenode.http-address

hadoop01:9870

dfs.secondary.http-address

hadoop01:9868

dfs.namenode.secondary.http-address

hadoop01:9868

dfs.replication

2

dfs.namenode.name.dir

file:/export/server/hadoop/dfs_data/name

dfs.datanode.data.dir

file:/export/server/hadoop/dfs_data/data

dfs.webhdfs.enabled

true

dfs.permissions.enabled

false

(D) yarn-site.xml (所有节点一致修改) 这是 YARN (资源管理器) 的配置文件。代码语言:javascript复制vim yarn-site.xml代码语言:javascript复制

yarn.resourcemanager.hostname

hadoop01

yarn.nodemanager.aux-services

mapreduce_shuffle

yarn.resourcemanager.webapp.address

hadoop01:8088

yarn.log-aggregation-enable

true

yarn.log.server.url

http://hadoop01:19888/jobhistory/logs

yarn.log-aggregation.retain-seconds

604800

(E) mapred-site.xml (所有节点一致修改) 这个文件配置 MapReduce 的运行时框架和 JobHistory Server。代码语言:javascript复制vim mapred-site.xml代码语言:javascript复制

mapreduce.framework.name

yarn

mapreduce.jobhistory.address

hadoop01:10020

mapreduce.jobhistory.webapp.address

hadoop01:19888

yarn.app.mapreduce.am.env

HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}

mapreduce.map.env

HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}

mapreduce.reduce.env

HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}

(F) workers 文件 (仅在 hadoop01 上修改,然后分发) 这个文件告诉 start-dfs.sh 和 start-yarn.sh 脚本,需要在哪些机器上启动 DataNode 和 NodeManager 进程。代码语言:javascript复制vim workers代码语言:javascript复制hadoop01

hadoop02

hadoop034. 分发配置文件 (在 hadoop01 上执行)好了,配置文件修改完了。把 hadoop01 上的配置文件同步到 hadoop02 和 hadoop03 去。

确保你在 hadoopuser 用户下,且在 $HADOOP_HOME/etc/ 目录下(也就是 /export/server/hadoop/etc/)。代码语言:javascript复制cd /export/server

scp /etc/profile hadoop02:/etc/profile

scp /etc/profile hadoop03:/etc/profile

#传完之后要在hadoop02和hadoop03上分别执行 source /etc/profile 命令,来刷新配置文件

scp -r hadoop hadoop02:$PWD

scp -r jdk hadoop02:$PWD

scp -r hadoop hadoop03:$PWD

scp -r jdk hadoop03:$PWD5.验证是否成功在这里插入图片描述

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